Výskumná inšpirácia · 2026-11-07

Etická umelá inteligencia v riadení ľudských zdrojov: Bibliometrický prehľad

Autor: WEBU

Súčasné pracoviská čelia rýchlej transformácii vďaka nasadzovaniu umelej inteligencie. Nová štúdia publikovaná v časopise Discover Sustainability prináša hĺbkový pohľad na to, ako riadenie ľudských zdrojov integruje etické princípy AI na dosiahnutie cieľov udržateľného rozvoja.

Úvod

Moderné pracovné prostredie prechádza zásadnými zmenami, pričom umelá inteligencia sa stáva bežnou súčasťou každodenných procesov. S týmto technologickým pokrokom však prichádzajú aj závažné etické výzvy, najmä v oblasti riadenia ľudských zdrojov, kde rozhodnutia ovplyvňujú kariéru a životy zamestnancov.

Autori Rahmanwali Sahar a Munjiati Munawaroh sa vo svojom výskume zameriavajú na prepojenie medzi etickou umelou inteligenciou a udržateľným rozvojom pracovísk. Ich práca poskytuje cenný pohľad na teoretické a praktické výzvy, ktorým moderné organizácie čelia pri zavádzaní pokročilých technológií.

Čo skúmala štúdia

Podľa abstraktu sa táto štúdia zameriava na skúmanie vyvíjajúcej sa úlohy riadenia ľudských zdrojov pri manažmente etickej umelej inteligencie s cieľom podporiť dosiahnutie cieľov udržateľného rozvoja na pracovisku. Výskumníci aplikovali kombinovaný prístup, ktorý spája bibliometrickú analýzu a štúdium literatúry.

Podľa abstraktu bola analýza postavená na literatúre indexovanej v databáze Scopus. Bibliometrická zložka sa venovala sledovaniu publikačných trendov, príspevkov jednotlivých krajín a inštitúcií, spoluvýskytu kľúčových slov a sietí spolupatričnosti autorov.

Hlavné zistenia a význam

Podľa abstraktu odhalila analýza rastúci akademický záujem o prienik personalistiky, etiky AI a udržateľnosti. Významné príspevky pochádzajú z krajín ako India, Čína, Spojené štáty, Spojené kráľovstvo a Rumunsko, pričom medzi popredné inštitúcie patrili Symbiosis International Deemed University a University of Delhi.

Podľa abstraktu poukázala spoluvýskyt kľúčových termínov na ústredné témy, medzi ktoré patrí riadenie ľudských zdrojov, umelá inteligencia, rozhodovanie, etické technológie a prediktívna analytika. Analýza spoluautorstva navyše odhalila miernu výskumnú spoluprácu s potenciálom pre globálny rozvoj.

Metodika a limity

Metodika výskumu, ako uvádza abstrakt, pozostávala z kombinácie bibliometrickej analýzy a systematického prehľadu literatúry. Sekcia literatúry skúmala koncepčné poznatky a praktické smerovania z najrelevantnejších odborných publikácií, pričom definovala aj odporúčania pre prax.

Je však dôležité zdôrazniť limity uvedené v abstrakte. Štúdia sa spolieha výlučne na publikácie indexované v databáze Scopus, čo mohlo vynechať relevantné štúdie z iných zdrojov alebo v iných než anglických jazykoch. Okrem toho bibliometrický prístup nezachytáva kvalitatívne dimenzie, ako sú kontextové či odvetvové špecifiká.

Praktický návrh WEBU

Z pohľadu našej redakcie WEBU prináša táto štúdia podnetné inšpirácie pre malé podniky a tvorcov digitálneho obsahu či marketingu. Pri nábore nových členov tímu alebo tvorbe personalizovaných marketingových kampaní prostredníctvom algoritmov by firmy mali dbať na transparentnosť a férovosť algoritmov, aby neporušovali práva používateľov.

Weboví dizajnéri a marketéri by mali implementovať zásady digitálnej inklúzie a overovať dáta, ktoré vstupujú do analytických nástrojov. Na základe redakčných odporúčaní by majitelia malých firiem mali vytvoriť jasné interné pravidlá pre používanie AI nástrojov pri spracovaní zákazníckych dát a komunikácii.

Záver

Podľa abstraktu sa personalistika posúva od administratívnej funkcie k strategickému hráčovi, ktorý riadi etické nasadenie technológií v nábore, hodnotení výkonu a rozvoji organizácie. Autori navrhujú, aby HR pôsobilo ako etický strážca prostredníctvom jasných pravidiel riadenia a podpory gramotnosti zamestnancov.

Budúci výskum by mal podľa abstraktu obsiahnuť širšie dátové súbory a empirické prípadové štúdie na prehĺbenie pochopenia etických postupov AI v rôznych organizačných kontextoch. Celkovo ide o dôležitý krok k udržateľnejšej a zodpovednejšej budúcnosti práce.

Vedecké zdroje

Rahmanwali Sahar, Munjiati Munawaroh (2026). Ethical Artificial Intelligence in human resource management for sustainable workplaces a bibliometric and literature review. Discover Sustainability. https://doi.org/10.1007/s43621-026-04806-1 https://doi.org/10.1007/s43621-026-04806-1